تحقیق سیستم های بیومتریک

سیستم های بیومتریک

فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
فصلاول
سیستمبیومتریک
اجزاىسیستم بیومتریک
فصل دوم
تکنیک های بیومتریک
تکنیکهای فیزیولوژیکی
 باز شناسیهویت از طریق اثر انگشت
اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت
استخراج وی‍ژگی ها
نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت
نحوه استخراج ویژگی ها
باز شناسیهویت از طریق چشم
- باز شناسیهویت با استفاده از شبکیه
تاریخچه
آناتومی و یکتایی شبکیه
تکنولوژی دستگاههای اسکن
منابع خطاها
استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت
مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه
-باز شناسیهویت با استفاده از عنبیه
تاریخچه
کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه
مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق عنبیه
 علم عنبیه
خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی
مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی
باز شناسیهویت از طریق چهره
 مقدمه
مشکلات اساسی در بازشناخت
روشهای استخراج خصوصیات از چهره
روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر
تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر
پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت
تکنیک هاى رفتارى
باز شناسیهویت از طریق گفتار
مقدمه
روشهای پیاده سازی سیستم های تصدیق گوینده
معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار
باز شناسیهویت از طریق امضا
طبیعت امضای انسان
انواع جعل امضا
انواع ویژگی های موجود در یک امضا
مزایا ومعایب
کاربردهاى بیومتریک
مزایاى فناورى هاى بیومتریک
نتیجه گیری
فهرست منابع
Abstract
-----------
تشخیص هویت، نقشی حیاتی در جوامع پیشرفته امروزی پیدا کرده است استفاده از روش‌های متداولی مثل کارت‌های هوشمند، رمزهای عبور و شماره‌های هویت فردی (PIN) روش‌های مناسبی هستند مشکل اصلی در این روش‌ها عبارتند از گم شدن، دزدیده شدن و اینکه براحتی قابل حدس زدن، مشاهده شدن و یا فراموش شدن هستند همانطور که می‌دانیم هر فرد دارای خصوصیات فیزیولوژیکی منحصر بفردی است که با زمان تغییر نمی‌کنند این خصوصیات برای تشخیص هویت افراد بسیار مناسب به نظر می‌رسند تا کنون مشخصه‌های مختلفی مورد استفاده قرار گرفته‌اند که هر کدام از آنها مزایا و معایب خاص خودشان را دارند یکی از این مشخصه‌ها هندسه دست و انگشتان می‌باشد که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته‌اند با وجود اینکه سیستم‌‌های تجاری وجود دارند که از هندسه دست برای شناسایی هویت استفاده می‌کنند ولی مقالات موجود روی این زمینه بسیار کم و محدود می‌باشند ضمنا این مقالات بر روی جمعیت‌های بسیار محدودی انجام شده‌اند و برای جمع‌آوری تصاویر از ابزار خاصی استفاده می‌کنند که بسیار محدود کننده هستند در این تحقیق سعی شده است تا هیچگونه محدودیتی هنگام جمع‌آوری تصویر روی فرد اعمال نشود و نسبت به مقالات پیشین مطالعه روی جمعیت بیشتری صورت گیرد ضمنا غیر از استفاده از ویژگی‌های متداول مورد استفاده در سایر مقالات از ویژگی‌های متنوع دیگری نیز برای بالا بردن درصد تشخیص صحیح استفاده شده است یکی از این ویژگی‌ها استفاده از اطلاعات فرکانسی ژست‌های دست است در بخش نتایج ملاحظه می‌شود که استفاده همزمان از ویژگی‌های هندسی با اطلاعات فرکانسی ژست‌ها نتایج بسیار مطلوبی را در بر خواهد داشت